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AI와 데이터 융합

애브비는 AI, 머신러닝, 그리고 업계 선도 데이터 플랫폼으로 연구개발을 혁신해 더 나은 의약품을 더 빠르게 개발하고자 합니다

AI로 연구개발 가속화

전통적으로 신약 후보가 발견에서 임상 개발까지 이어져 환자에게 도달하기까지는 10~15년이 소요됩니다. 그러나 연구개발 전 과정에 AI와 머신러닝을 적용함으로써 이런 시간을 절반 수준으로 단축해, 사람들의 삶을 바꾸는 치료를 더 빨리 제공할 수 있을 것입니다.

질환 기전을 이해하기 위한 초기 실험부터 사내 신약 자산의 발굴, 후기 개발 단계의 프로그램 고도화에 이르기까지, 우리의 최첨단 기술은 변혁적 치료제를 더 빠르게 환자에게 전달하는 데 기여하고 있습니다.


애브비 전문가는 우리의 임상의, 컴퓨터 과학자, 데이터 과학자, 기술 전문가 및 기타 전문가들이 협력하여 어떻게 의료 분야의 정보 사일로를 해소할 수 있을지에 대해 논의합니다. 

환자들에게 더 나은 치료 결과를 제공하는 새로운 솔루션을 찾아내는 것이 궁극적 목표이며, AI와 머신러닝 역량은 우리가 그 목표에 더 빨리 도달하도록 돕고 있습니다.

W. 블레인 스타인(W. Blaine Stine) 박사
애브비, 바이오치료제 연구개발부, 부사장

데이터로 지식 넓히기

발견 속도를 높이기 위해 애브비는 업계 선도 분석 플랫폼인 AbbVie R&D Convergence Hub(ARCH)를 개발했습니다. 이 플랫폼은 지금까지와는 전혀 다른 방식으로 데이터 간의 연결고리를 파악하도록 도와줍니다.

현재 바이오제약 업계에서 가장 규모가 큰 데이터 기반 이니셔티브 중 하나인 ARCH는 첨단 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 200개가 넘는 내·외부 출처의 데이터를 통합하고 연결합니다. 이를 통해 연구진은 20억 건이 넘는 지식 포인트에 접근하고 협업할 수 있습니다

서로 다른 유형의 데이터를 결합하면 새로운 지식을 더 빠르게 발굴하고, 신규 약물 표적의 발견을 가속하며, 약물 설계를 최적화할 수 있습니다. 그 목표는 보다 효과적인 새로운 치료제를 더 빠르고 효율적으로 환자에게 제공하는 것입니다.

AI와 머신러닝 역량의 실제 적용
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새로운 기준을 제시하는 혁신

애브비에서는 환자를 최우선에 둘 때 혁신이 더욱 커집니다.




KR-ABBV-250008 / Feb 2026